PAPERS
BEST PAPER


The ICoFCS Committee chose the paper "Document type classification for Brazil’s supreme court using a Convolutional Neural Network" as the best paper of the this year conference.

The best paper of this year Conference was written by 
Nilton Correia da Silva, Fabricio Ataides Braz, Teófilo Emídio de Campos, Davi Benevides Gusmão, Felipe Borges Chaves, Danilo Barros Mendes, Davi Alves Bezerra, Gabriel Gomes Ziegler, Lucas Hiroshi Horinouchi, Marcelo Herton Pereira Ferreira, Pedro Henrique Gonçalves Inazawa, Victor Hugo Dias Coelho, André Bernardes Soares Guedes, Ricardo Vieira de Carvalho Fernandes, Fabiano Hartmann Peixoto, Mamede Said Maia Filho, Bernado Pablo Sukiennik, Lahis da Silva Rosa, Roberta Zumblick Martins da Silva, Tainá Aguiar Junquilho, and
Gustavo Carvalho


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Abstract—The Brazilian Court System is currently the biggest judiciary system in the world, and receives an extremely high number of lawsuit cases every day. These cases need to be analyzed in order to be associated to relevant tags and allocated to the right team. Most of the cases reach the court as single PDF files containing multiple documents. One of the first steps for the analysis is to classify these documents. In this paper we present results on identifying these pieces of document using a simple convolutional neural network.
Index Terms—Natural Language Processing, Convolutional Neural Networks, Document Classi?cation.




RUNNER UP

The paper "Utilização de Redes Neurais Nebulosas para criação de um Sistemas Especialista em Invasão Cibernéticas", written by Lucas Oliveira Batista, Gabriel Adriano, Vanessa Souza Araújo, Vinícius Jonathan Silva Araújo, Thiago Silva Rezende, Augusto Junio Guimarães, and Paulo Vitor de Campos Souza,  is the runner-up paper of the conference.

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Abstract—O mundo contemporâneo é caracterizado pela sua constante evolução tecnológica, e a cada dia os processos, antes manuais, se tornam informatizados. Dados são armazenados no espaço cibernético, e em consequência deve-se aumentar a preocupação com a segurança desse ambiente. Os ataques cibernéticos são representados por uma crescente escala mundial e se caracterizam como um dos grandes desa?os do século. Este artigo tem como objetivos propor um sistema computacional baseado em modelos híbridos inteligentes, que através de regras fuzzypossibilitaaconstruçãodesistemasespecialistasemataques a dados cibernéticos, com foco no ataque por SQL Injection. Os testes foram realizados com bases reais de ataques SQL Injection em computadores governamentais, utilizando redes neurais nebulosas. De acordo com os resultados obtidos, a viabilidade de construçãodeumsistemacombaseemregrasfuzzy,comprecisão de classi?cação de invasões cibernéticas dentro da margem do desvio padrão (comparado com o modelo estado da arte na resolução desse tipo de problema) é real. O modelo auxilia os países a se prepararem para proteger suas redes de dados e seus sistemas de informação, além de criar oportunidades de sistemas especialistas automatizarem a identi?cação de ataques no espaço cibernético. Index Terms—Espaço cibernético, Defesa cibernética, Segurança da informação, Redes neurais nebulosas, SQL Injection.
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